IT外包網管服務,簡化數據湖可以節省組織時間和資源

發布者:上海IT外包來源:http://www.8328601.live點擊數:267

藍盟IT小貼士,來嘍!
為什么組織使用數據湖?
數據湖用例的范圍是根據數據科學家開發的機器學習算法構建統計可視化,并利用生成的見解指導業務決策。
為什么數據湖這么復雜?
隨著數據每5年增長10倍,數據平臺必須擴展1000倍以滿足未來15年的存儲和處理要求。 采用數據湖雖然可以減輕這一負擔,但由于數據的整理、數據的準備和安全配置的復雜性,數據湖的建立過程與一系列步驟相關聯,這些步驟可能會非常復雜,并且會持續數月。 它還包括其他手動步驟,例如管理和監視數據湖的整個生命周期中的ETL  (提取、轉換和加載)作業、基于數據更改更新元數據以及維護清理腳本。
建造數據湖需要多長時間?
建造完美的數據湖很困難,可能需要時間。 這個過程可能需要三到六個月。 使用AWS  Lake  Formation,您可以簡化構建數據湖的工作,并將構建數據湖的時間縮短到幾周。 并不是那么復雜,不需要花費很長時間。


簡化數據湖的好處是什么?
組織通過簡化數據湖,可以大幅減少時間和麻煩。 通過完善組織數據湖的維護,可以減少維持一切正常運行所需的內部專業知識和資源,使IT團隊能夠集中精力處理更緊迫的項目,從而長期節約組織成本。
數據有助于組織預測客戶行為、自動化流程、提高效率和自動化客戶服務,以及通過速度和可用性提高產品供應。 在這些用例中,要求數據能夠安全實時使用,隨著越來越多的人訪問數據,數據平臺的靈活性和可擴展性非常重要。 AWS  Lake  Formation解決了上述所有問題。
組織是否有其他方法來降低這些特定步驟或不使用Amazon的數據湖的復雜性?
這三個超大規模方案都提供了管理數據湖的方法,但對于組織來說,在采用新技術之前詢問自己需要解決的問題是非常重要的。 簡化數據湖對于一個組織來說可能很重要,但是可能只能通過其他解決方案解決。
組織在簡化數據湖時,絕對不應該做什么呢?
組織必須繼續使用無服務器數據湖,以避免內部部署。 無服務器數據湖可以有效地擴展IT團隊,但內部部署需要頻繁的軟件升級和物理硬件興趣。
建立數據湖可能需要花費大量時間和精力,組織可能需要尋找捷徑,但是如果數據和組織數據涉及強大的數據平臺,則需要避免這種捷徑。

  • 上一篇: 沒有了
    下一篇: 沒有了
  • 分享到:

IT外包
>
400-635-8089
手机彩票投注客户端 证券公司给私募基金配资 安徽11选五最大遗漏 辽宁11选5交流群 北京pk拾赢彩专家 排列三绝密选号技巧 贵州快三和值走势图 配资图片 同花顺股票软件 pk10助赢免费手机软件 福建快3推荐